La importancia de la base de conocimiento en la IA Legal y el riesgo en la bases públicas

Uno de los ámbitos en que la IA ha avanzado en forma muy relevante es el legal. Con el uso de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) surgen soluciones que permiten analizar casuística y jurisprudencia, revisar expedientes y crear escritos jurídicos, revisar y redactar contratos y otras funcionalidades.

Una base de conocimiento de Inteligencia Artificial (IA) legal es el eje central que permite transformar datos jurídicos dispersos (leyes, jurisprudencia, contratos) en información estructurada. Resulta vital para evitar «alucinaciones», garantizar la seguridad jurídica, y optimizar la investigación y automatización en el ámbito del derecho. Así las bases de conocimiento de IA legal son fundamentales al conectar un modelo de IA a una base de datos validada y oficial, el sistema fundamenta sus respuestas en fuentes verídicas, evitando respuestas inventadas y cumpliendo con las normativas y éticas profesionales.

Dicho de otra forma, la base de conocimiento en la que los bots trabajan para interactuar con los usuarios debe ser fiable y tener un mínimo nivel de tratamiento, sea mediante etiquetas o análisis previos, por lo que surge la duda en cuanto a la eficacia y seguridad de la información proporcionada por bots conectados a una base de sentencias sin análisis y segmentación como es la que entrega el poder judicial en el caso de Chile, pudiendo entregar resultados erróneos o inexistentes, también conocidos como «alucinaciones».

Así se ha planteado la discusión en los últimos meses en el uso de soluciones de IA no especializadas, aun cuando el riesgo está igualmente presente en aquellas que se ofrecen con bots no entrenados o que incluso piden claves de acceso al Portal de Causas del Pjud, poniendo en riesgo el acceso a información y datos personales.

Por lo expuesto, el usuario deberá considerar al utilizar una solución de IA Jurídica la base de conocimiento validada y con tratamiento jurídico para acceder a resultados verificables y óptimos. Asimismo, deberá cuidar entregar acceso a sus datos sin reglas claras de protección.

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